يختلف الوكيل عن أدوات الذكاء الاصطناعي التي استخدمتها معظم المؤسسات حتى الآن. فهو لا يجيب فقط، بل ينفذ عملًا متعدد الخطوات عبر الأنظمة والبيانات: يقرأ، ويقرر، ويستدعي نظامًا، ويتحقق من النتيجة، ثم ينتقل إلى الخطوة التالية. هذا ما يجعل الوكلاء مفيدين، وهو أيضًا سبب عدم إمكانية فصل سؤال من أين نبدأ عن سؤال ما الذي نحكمه.
البداية من العمل لا من التقنية
القرار الأول هو أي عمل ينبغي أن يؤديه الوكيل. انظر إلى فرق خدمة العملاء والمالية والموارد البشرية والعمليات واسأل أين يقضي الناس وقتهم في عمل يمكن لمساعد أن يتولاه: جمع المعلومات من عدة أنظمة، وتحضير حالة، والإجابة عن أسئلة لها إجابة موثقة، ونقل طلب عبر خطواته.
يحوّل اكتشاف حالات الاستخدام هذه القائمة إلى مرشحين، ويرتبها تحديد الأولويات وفق القيمة التي تحققها ومدى قابليتها للتنفيذ بالبيانات والأنظمة المتاحة لديك. والنتيجة قائمة قصيرة مرتبة، يُختار فيها أول وكيل لسبب يمكن قياسه.
أول وكيل محدود النطاق وقابل للقياس
للوكيل الأول الجيد مهمة محددة الحدود، ومالك واضح، وطريقة لمعرفة ما إذا كان قد أدى عمله. يعالج نوعًا واحدًا من الطلبات من البداية إلى النهاية، أو خطوة واحدة محددة جيدًا من عملية أكبر، ويستطيع مالك الأعمال أن يحدد كيف تبدو النتيجة الصحيحة.
هذا أهم من مدى تطور الوكيل. فالتجارب التي تحاول فعل كل شيء تميل إلى البقاء تجارب، أما الوكيل المحدود فيصل إلى الإنتاج، وينتج أدلة، ويمنح المؤسسة أول تجربة فعلية في تشغيل وكيل.
الوكيل مؤسس على معرفتك وأنظمتك
الوكيل موثوق بقدر موثوقية المعلومات التي يعمل عليها. والمساعدون الموجهون لفرقك وعملائك يحتاجون إلى الإجابة من معرفة مؤسستك ومن الأنظمة التي تحمل الحالة الراهنة للأعمال، لا من المعرفة العامة.
يعني ذلك ربط الوكيل بالمستندات والسياسات والسجلات التي يحتاج إليها، وبالتطبيقات التي عليه أن يقرأ منها ويكتب فيها. تضع المعرفة المؤسسية والاسترجاع المعلومات الصحيحة أمام النموذج، ويمنح التكامل الوكيل وسيلة التنفيذ. ويعتمد الجانبان على بيانات موثوقة، ولهذا تكشف برامج الوكلاء فجوات جودة البيانات وملكيتها بسرعة.
ما يجوز للوكيل فعله يُقرر قبل أن يفعله
لأن الوكيل ينفذ، فالضوابط حوله ليست أمرًا لاحقًا. قبل تشغيل أول وكيل، قرر:
- أي الأنظمة والبيانات يجوز له الوصول إليها، وبصلاحيات من.
- أي الإجراءات يجوز له اتخاذها بنفسه، وأيها يحتاج إلى موافقة شخص.
- ما الذي يجب ألا يفعله أبدًا، أيًّا كان الطلب.
- كيف تُفحص مخرجاته من حيث الجودة، ومن يراجع الاستثناءات.
هذه القرارات هي جوهر حوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤول: سياسات وضوابط وصول وتقييم، كي يعمل الوكلاء ضمن السياسة وتُقاس جودتهم. وتوثيقها لأول وكيل يرسم النمط الذي يتبعه كل وكيل لاحق.
مسار الانتقال من إثبات المفهوم إلى الإنتاج مخطط منذ البداية
نفذت مؤسسات كثيرة تجارب للذكاء الاصطناعي ولم تصل أي منها إلى الإنتاج. ونادرًا ما تكون الفجوة في النموذج، بل في العمل المحيط به: ضوابط الأمن والوصول، والتكامل مع الأنظمة الفعلية، والتقييم وفق معايير متفق عليها، وترتيبات التشغيل حين يحدث خطأ.
خطط لهذا المسار منذ البداية. حدد معايير القبول التي يجب أن يستوفيها الوكيل، ومن يعتمدها، وكيف سيُراقب بعد تشغيله. فالوكلاء والنماذج والمساعدون ينحرفون مع تغير البيانات والأنظمة والطلبات، لذا فإن المراقبة والتقييم الدوري جزء من التصميم، لا إضافة لاحقة.
التوسع يحتاج إلى إجابات كان بوسع تجربة واحدة تأجيلها
يغيّر الانتقال من وكيل واحد إلى عدة وكلاء طبيعة المسألة. فعدة وكلاء يعملون عبر الأنظمة يحتاجون إلى إجابة مشتركة عن أسئلة كان بوسع تجربة واحدة أن تتركها لفريقها:
- الملكية: من المسؤول عن كل وكيل في التشغيل.
- الوصول: نهج واحد للهويات والصلاحيات للوكلاء، متسق مع ضوابط الأشخاص.
- البيانات: أي بيانات يجوز للوكلاء استخدامها، وفق قواعد التصنيف والخصوصية نفسها التي تحكم كل شيء آخر.
- الجودة: كيف يُقيَّم الوكلاء، وما الذي يحدث حين تتراجع الجودة.
- الرؤية: أين يُسجل نشاط الوكلاء، ومن يراقبه.
توفر استراتيجية الذكاء الاصطناعي مع إطار الحوكمة هذه الإجابات مرة واحدة، فيرثها كل وكيل جديد. وحسمها مبكرًا يعني أن كل وكيل جديد يبدأ من موقع معلوم بدلًا من إعادة فتح الأسئلة نفسها.