البيانات
حوّل بياناتك إلى أصل استراتيجي موثوق.
نربط البيانات ونعزّز جودتها وحوكمتها، لتصبح أساسًا لقرارات أفضل وحلول ذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسة.
ما الذي تتيحه البيانات الموثوقة؟
ست نتائج تُبنى حولها ممارسة البيانات، وكل واحدة تبدأ من البيانات التي لديك اليوم.
وضع استراتيجية للبيانات
فهم أين تقف بياناتك اليوم، وتحديد إلى أين ينبغي أن تصل، ووضع خارطة طريق قابلة للتنفيذ.
رفع جودة البيانات وموثوقيتها
تحسين الجودة والملكية والحوكمة والبيانات الوصفية والاتساق على مستوى المؤسسة.
تحديث منصات البيانات
الانتقال من البيئات المتفرقة أو القديمة نحو بنية بيانات حديثة قابلة للتوسع.
ربط البيانات عبر الأنظمة
تكامل المعلومات عبر التطبيقات والمنصات ووظائف الأعمال.
تحويل البيانات إلى رؤى تدعم القرار
بناء التحليلات ولوحات المعلومات وقدرات دعم القرار حول معلومات موثوقة.
تهيئة البيانات للذكاء الاصطناعي
تجهيز بيانات المؤسسة المهيكلة وغير المهيكلة للذكاء الاصطناعي والوكلاء والتحليلات المتقدمة.
قدرات متكاملة لبناء أساس بيانات موثوق
تساعد DataPassage المؤسسات على فهم بياناتها وتنظيمها وحوكمتها وتفعيلها. من استراتيجية البيانات وتقييم النضج إلى البنية والهندسة والجودة والحوكمة والتحليلات، نبني أساس البيانات الموثوق الذي تحتاجه القرارات الأفضل والذكاء الاصطناعي على نطاق المؤسسة.
الاستراتيجية والحوكمة
استراتيجية البيانات والنضج والحوكمة ونموذج التشغيل والجودة والاستشارة.
البنية والهندسة
البنية والتكامل وخطوط البيانات والترحيل والمستودعات والبحيرات وأنظمة Lakehouse وتمكين المنصات.
إدارة البيانات وموثوقيتها
الجودة والبيانات الرئيسية والبيانات الوصفية والفهرسة وتتبع المسار والإشراف وإدارة دورة الحياة.
التحليلات وذكاء الأعمال
ذكاء الأعمال ولوحات المعلومات والتحليلات المتقدمة ومنتجات البيانات وتحليلات الخدمة الذاتية.
الاستشارة والبناء والإدارة لبياناتك
كل تعاون يمر بالمحطات الثلاث نفسها، وتحت كل محطة ما نقوم به فيها.
الاستشارة
فهم بياناتك، وتحديد إلى أين ينبغي أن تصل.
- استراتيجية البيانات وخارطة الطريق
- تقييم نضج البيانات
- استشارات بنية البيانات
- استراتيجية حوكمة البيانات
- نموذج تشغيل البيانات
- تقييم جودة البيانات
- استشارات منصات البيانات وتقنياتها
- تقييم جاهزية البيانات للذكاء الاصطناعي
بناء الحلول
ربط البيانات وتنظيفها وتحويلها إلى ما يمكن للأعمال استخدامه.
- هندسة البيانات والتكامل
- تنظيف البيانات وجودتها
- ترحيل البيانات وتحديثها
- منصات البيانات وبنيتها
- مستودعات البيانات وبحيراتها وأنظمة Lakehouse
- إدارة البيانات الرئيسية
- البيانات الوصفية والفهرسة وتتبع المسار
- ذكاء الأعمال ولوحات المعلومات
- التحليلات المتقدمة
- منتجات البيانات وتحليلات الخدمة الذاتية
التشغيل والإدارة
إبقاء بيانات المؤسسة موثوقة ومتاحة وجاهزة لما هو قادم.
- مراقبة جودة البيانات
- عمليات حوكمة البيانات
- إدارة منصات البيانات
- مراقبة خطوط البيانات
- عمليات البيانات الرئيسية والمرجعية
- دعم التحليلات والتقارير
- DataOps
- تحسين الأداء والتكلفة
- التحسين المستمر للبيانات
الاستشارةفهم بياناتك، وتحديد إلى أين ينبغي أن تصل.
- استراتيجية البيانات وخارطة الطريق
- تقييم نضج البيانات
- استشارات بنية البيانات
- استراتيجية حوكمة البيانات
- نموذج تشغيل البيانات
- تقييم جودة البيانات
- استشارات منصات البيانات وتقنياتها
- تقييم جاهزية البيانات للذكاء الاصطناعي
بناء الحلولربط البيانات وتنظيفها وتحويلها إلى ما يمكن للأعمال استخدامه.
- هندسة البيانات والتكامل
- تنظيف البيانات وجودتها
- ترحيل البيانات وتحديثها
- منصات البيانات وبنيتها
- مستودعات البيانات وبحيراتها وأنظمة Lakehouse
- إدارة البيانات الرئيسية
- البيانات الوصفية والفهرسة وتتبع المسار
- ذكاء الأعمال ولوحات المعلومات
- التحليلات المتقدمة
- منتجات البيانات وتحليلات الخدمة الذاتية
التشغيل والإدارةإبقاء بيانات المؤسسة موثوقة ومتاحة وجاهزة لما هو قادم.
- مراقبة جودة البيانات
- عمليات حوكمة البيانات
- إدارة منصات البيانات
- مراقبة خطوط البيانات
- عمليات البيانات الرئيسية والمرجعية
- دعم التحليلات والتقارير
- DataOps
- تحسين الأداء والتكلفة
- التحسين المستمر للبيانات
حدود الممارسة
تحدد حوكمة البيانات متطلبات التصنيف والملكية والوصول والخصوصية، بينما تقع الحماية التقنية وعمليات الأمن ضمن ممارسة الأمن السيبراني، فتبقى الملكية واضحة ويبقى المجالان مترابطين.
التالي في الرحلة
تقود ممارسة البيانات طبيعيًا إلى ممارسة الذكاء الاصطناعي: تقييم البيانات المتفرقة، وترسيخ الثقة والحوكمة، وتكامل منظومة البيانات وتحديثها، وتفعيل التحليلات، وتجهيز البيانات للذكاء الاصطناعي المؤسسي. الخطوة التالية في الرحلة هي الذكاء الاصطناعي، حيث تتحول البيانات الموثوقة إلى ذكاء وتنفيذ.
البيانات الموثوقة هي نقطة انطلاق الذكاء.
بناء أساس البيانات الذي تحتاجه مؤسستك لاتخاذ قرارات أفضل وتوسيع الذكاء الاصطناعي بثقة.
يغطي التقييم نضج البيانات والجاهزية للذكاء الاصطناعي: أين تقف بياناتك اليوم، وإلى أين ينبغي أن تصل، وخارطة الطريق بينهما.
أرقام الهاتف وحسابات WhatsApp للمكتبين مدرجة أدناه.
